La influencia de la IA en la sociedad nunca ha sido más pronunciada. En Stanford HAI, creemos que la IA está llamada a ser la tecnología más transformadora del siglo XXI. Sin embargo, sus beneficios no se distribuirán equitativamente a menos que orientemos su desarrollo con criterio. El Índice de IA ofrece una de las perspectivas más completas y basadas en datos sobre la inteligencia artificial. Reconocido como un recurso confiable por medios de comunicación globales, gobiernos y empresas líderes, el Índice de IA proporciona a los responsables políticos, líderes empresariales y al público en general información rigurosa y objetiva sobre el progreso técnico, la influencia económica y el impacto social de la IA. En 2023, los investigadores introdujeron nuevos benchmarks (MMMU, GPQA y SWE-bench) para evaluar los límites de los sistemas avanzados de IA. Tan solo un año después, el rendimiento mejoró drásticamente: las puntuaciones aumentaron 18,8, 48,9 y 67,3 puntos porcentuales en MMMU, GPQA y SWE-bench, respectivamente. Más allá de los benchmarks, los sistemas de IA lograron avances importantes en la generación de vídeo de alta calidad y, en algunos entornos, los agentes de modelos de lenguaje incluso superaron a los humanos en tareas de programación con tiempo limitado. 2. La IA está cada vez más integrada en la vida cotidiana. Desde la atención médica hasta el transporte, la IA está pasando rápidamente del laboratorio a la vida cotidiana. En 2023, la FDA aprobó 223 dispositivos médicos con IA, frente a solo seis en 2015. En las carreteras, los coches autónomos ya no son experimentales: Waymo, uno de los mayores operadores estadounidenses, ofrece más de 150.000 viajes autónomos a la semana, mientras que la flota de robotaxi Apollo Go de Baidu, de bajo coste, ya presta servicio a numerosas ciudades de China. 3. Las empresas apuestan por la IA, lo que impulsa una inversión y un uso récord, mientras que las investigaciones siguen mostrando fuertes impactos en la productividad. En 2024, la inversión privada estadounidense en IA ascendió a 109.100 millones de dólares, casi 12 veces los 9.300 millones de dólares de China y 24 veces los 4.500 millones de dólares del Reino Unido. La IA generativa experimentó un impulso especialmente fuerte, atrayendo 33.900 millones de dólares a nivel mundial en inversión privada, un aumento del 18,7 % con respecto a 2023. El uso de la IA en las empresas también se está acelerando: el 78 % de las organizaciones informaron haber utilizado IA en 2024, frente al 55 % del año anterior. Mientras tanto, un creciente número de investigaciones confirma que la IA impulsa la productividad y, en la mayoría de los casos, ayuda a reducir la brecha de habilidades en la fuerza laboral. 4. Estados Unidos sigue liderando la producción de modelos de IA de primer nivel, pero China está reduciendo la brecha de rendimiento. En 2024, las instituciones estadounidenses produjeron 40 modelos de IA destacados, superando significativamente los 15 de China y los tres de Europa. Si bien EE. UU. mantiene su liderazgo en cantidad, los modelos chinos han acortado rápidamente la brecha de calidad: las diferencias de rendimiento en importantes indicadores como MMLU y HumanEval se redujeron de dos dígitos en 2023 a casi la paridad en 2024. Mientras tanto, China sigue liderando las publicaciones y patentes de IA. Al mismo tiempo, el desarrollo de modelos es cada vez más global, con lanzamientos destacados en regiones como Oriente Medio, Latinoamérica y el Sudeste Asiático. 5. El ecosistema de IA responsable evoluciona de manera desigual. Los incidentes relacionados con la IA están aumentando drásticamente, pero las evaluaciones estandarizadas de RAI siguen siendo poco frecuentes entre los principales desarrolladores de modelos industriales. No obstante, nuevos puntos de referencia como HELM Safety, AIR-Bench y FACTS ofrecen herramientas prometedoras para evaluar la veracidad y la seguridad. Entre las empresas, persiste una brecha entre reconocer los riesgos de RAI y tomar medidas significativas. En cambio, los gobiernos muestran una mayor urgencia: en 2024, se intensificó la cooperación global en materia de gobernanza de la IA, y organizaciones como la OCDE, la UE, la ONU y la Unión Africana publicaron marcos centrados en la transparencia, la fiabilidad y otros principios fundamentales de la IA responsable. 6. El optimismo global sobre la IA está aumentando, pero persisten profundas divisiones regionales. En países como China (83%), Indonesia (80%) y Tailandia (77%), una gran mayoría considera que los productos y servicios de IA son más beneficiosos que perjudiciales. En cambio, el optimismo sigue siendo mucho menor en lugares como Canadá (40%), Estados Unidos (39%) y Países Bajos (36%). Aun así, la percepción está cambiando: desde 2022, el optimismo ha aumentado significativamente en varios países previamente escépticos, como Alemania (+10%), Francia (+10%), Canadá (+8%), Gran Bretaña (+8%) y Estados Unidos (+4%). 7. La IA se vuelve más eficiente, asequible y accesible. Gracias a modelos pequeños cada vez más capaces, el coste de inferencia de un sistema con un rendimiento de GPT-3.5 se redujo más de 280 veces entre noviembre de 2022 y octubre de 2024. A nivel de hardware, los costes se han reducido un 30 % anual, mientras que la eficiencia energética ha mejorado un 40 % cada año. Los modelos de peso abierto también están acortando distancias con los modelos cerrados, reduciendo la diferencia de rendimiento del 8 % a tan solo el 1,7 % en algunos puntos de referencia en un solo año. En conjunto, estas tendencias están reduciendo rápidamente las barreras para la IA avanzada. 8. Los gobiernos están intensificando la inversión en IA mediante regulaciones e inversiones. En 2024, las agencias federales estadounidenses introdujeron 59 regulaciones relacionadas con la IA (más del doble que en 2023) y fueron emitidas por el doble de agencias. A nivel mundial, las menciones legislativas a la IA aumentaron un 21,3 % en 75 países desde 2023, lo que representa un incremento de nueve veces desde 2016. Junto con la creciente atención, los gobiernos están invirtiendo a gran escala: Canadá prometió 2400 millones de dólares, China lanzó un fondo para semiconductores de 47 500 millones de dólares, Francia comprometió 109 000 millones de euros, India prometió 1250 millones de dólares y el Proyecto Trascendencia de Arabia Saudí representa una iniciativa de 100 000 millones de dólares. 9. La educación en inteligencia artificial y ciencias de la computación se está expandiendo, pero persisten brechas en el acceso y la preparación. Dos tercios de los países ofrecen o planean ofrecer educación en informática desde preescolar hasta bachillerato (el doble que en 2019), siendo África y América Latina los que han registrado el mayor progreso. En Estados Unidos, el número de graduados con licenciatura en informática ha aumentado un 22 % en los últimos 10 años. Sin embargo, el acceso sigue siendo limitado en muchos países africanos debido a deficiencias en infraestructuras básicas, como la electricidad. En Estados Unidos, el 81 % del profesorado de informática desde preescolar hasta bachillerato afirma que la IA debería formar parte de la educación básica en informática, pero menos de la mitad se siente capacitado para enseñarla. 10. La industria está avanzando a paso de tortuga en IA, pero las fronteras se están estrechando. Casi el 90% de los modelos de IA destacados en 2024 provinieron de la industria, frente al 60% en 2023, mientras que el sector académico sigue siendo la principal fuente de investigación con alta citación. La escala de los modelos continúa creciendo rápidamente: el cómputo de entrenamiento se duplica cada cinco meses, los conjuntos de datos cada ocho y el consumo de energía anualmente. Sin embargo, las brechas de rendimiento se están reduciendo: la diferencia de puntuación entre los modelos mejor clasificados y los que ocupan el décimo puesto se redujo del 11,9% al 5,4% en un año, y los dos primeros ahora están separados por tan solo el 0,7%. La frontera es cada vez más competitiva y está cada vez más concurrida. 11. La IA obtiene los máximos honores por su impacto en la ciencia. La creciente importancia de la IA se refleja en importantes premios científicos: dos Premios Nobel reconocieron el trabajo que condujo al aprendizaje profundo (física) y a su aplicación al plegamiento de proteínas (química), mientras que el Premio Turing honró las contribuciones innovadoras al aprendizaje de refuerzo. 12. El razonamiento complejo sigue siendo un desafío. Los modelos de IA destacan en tareas como los problemas de la Olimpiada Internacional de Matemáticas, pero aún presentan dificultades con parámetros de razonamiento complejos como PlanBench. A menudo no logran resolver tareas lógicas de forma fiable, incluso cuando existen soluciones demostrablemente correctas, lo que limita su eficacia en entornos de alto riesgo donde la precisión es crucial.