Por Shana Lynch urante la última década, la IA ha remodelado el sector comercial y los hábitos de los consumidores: piense en los sistemas de recomendación para compras en línea o servicios de streaming. Si bien muchas empresas se han lanzado de cabeza a la inteligencia artificial, no está claro cómo piensan los sectores social y educativo sobre esta tecnología. ¿Lo utilizan actualmente, están interesados ​​en utilizarlo y cómo? “Este sector tiene un papel increíblemente importante en la conversación sobre IA”, dijo Vanessa Parli, directora de programas de investigación del Instituto Stanford para la IA centrada en el ser humano . "Queríamos ver cuánto se están involucrando ya con esta tecnología y usarla para informar nuevos programas aquí en HAI". Con ese fin, Stanford HAI colaboró ​​con Project Evident para encuestar a organizaciones sin fines de lucro y filantrópicas sobre su uso actual y futuro de la IA. La encuesta encontró que la mitad de los más de 230 encuestados ya utilizan herramientas de inteligencia artificial en su trabajo y el 76% cree que sus organizaciones se beneficiarían si usaran más. "Nos sorprendió y nos emocionó ver la brecha de oportunidades", añadió Parli. “En los medios se habla mucho de los importantes riesgos de la IA. Pensé que este sentimiento se filtraría a los sectores social y educativo, pero entre nuestros encuestados, hay un hambre real de entender cómo la IA puede crear más oportunidades de impacto teniendo en cuenta los riesgos”. Aquí Parli explica los principales hallazgos y recomendaciones para cerrar esa brecha de oportunidades, así como el objetivo de Stanford HAI de crear un grupo colaborativo de organizaciones sin fines de lucro, financiadores y académicos. ¿Cuál fue el impulso para esta encuesta? Los sectores social y educativo desempeñan un papel fundamental en el desarrollo de la IA. En Stanford HAI, queremos crear programación para atraer a estas audiencias y ayudar a educar sobre la IA, los beneficios, los riesgos y cómo pensar en implementar estas tecnologías en organizaciones sin fines de lucro. Esta encuesta fue nuestro primer paso para conectar la investigación de IA y las necesidades de la comunidad. ¿Cómo utilizan las organizaciones sociales la IA actualmente y qué esperan de ella? Mi colega Haifa Badi-Uz-Zaman [directora del programa HAI de Stanford] y yo habíamos escuchado anecdóticamente que las organizaciones sin fines de lucro no utilizaban IA; sin embargo, alrededor del 50 % de nuestras organizaciones sin fines de lucro encuestadas afirman que utilizan estas tecnologías, principalmente para trabajos de apoyo: procesos operativos como finanzas, recursos humanos, contratación y marketing. Una buena cantidad de ellos también utilizan la IA para trabajos relacionados con la misión. Un ejemplo de esto aquí en Stanford es GeoMatch. Financiado a través del programa de subvenciones HAI Hoffman-Yee , es una herramienta de aprendizaje automático que utiliza inteligencia artificial para conectar a los refugiados con sus nuevos hogares. En general, los encuestados mostraron interés en la IA para análisis predictivos, asistentes virtuales, recopilación/análisis de datos y creación de contenidos (IA generativa). ¿Qué hallazgos te sorprendieron? Las organizaciones educativas sin fines de lucro parecen estar a la vanguardia. Nuestra encuesta indica que utilizan la IA significativamente más que todos los demás tipos de organizaciones sin fines de lucro. Quizás eso tenga sentido porque ha habido mucha inversión en este sector. Otra cosa que encontré interesante fue el tamaño de la brecha de oportunidades. Le preguntamos a la gente: ¿cuál cree que su organización podría beneficiarse del uso de más IA? Alrededor del 75% de los encuestados cree que su organización se beneficiaría de más IA, específicamente en torno al trabajo relacionado con la misión. Además, por parte de los donantes, preguntamos si estas organizaciones tienen o planean crear un área de enfoque de financiación de IA específica. La mayoría de los encuestados no tienen una prioridad específica para la concesión de subvenciones tecnológicas y no planean crear una, lo que significa que, en lugar de aportar experiencia especial en IA, necesitarán educar a toda su organización sobre los riesgos y oportunidades de estas herramientas. Entonces, si aquí hay una brecha de oportunidades bastante grande, ¿cuáles son los obstáculos para la adopción? El desafío número uno fue la preocupación por el sesgo. Teniendo en cuenta los datos confidenciales que estas organizaciones podrían recopilar, eso tiene sentido. También ocupó un lugar destacado la falta de claridad sobre cómo la IA ayudará a la organización y el conocimiento sobre la IA dentro de la organización, así como preocupaciones sobre el costo; para estos encuestados sin fines de lucro, el costo ocupó el puesto número 2. Con base en estos resultados, ¿qué recomienda para estas organizaciones? Desde el punto de vista filantrópico, recomendamos invertir en el desarrollo de recursos escalables para los beneficiarios. Es posible que las organizaciones sin fines de lucro no tengan la experiencia técnica para crear recursos internos o los fondos para contratar contratistas, por lo que eso sería realmente útil. Además, recomendamos que las organizaciones sin fines de lucro, los financiadores y los investigadores de IA colaboren y experimenten juntos. Con demasiada frecuencia la investigación queda aislada en el proceso de desarrollo; Las organizaciones sin fines de lucro no tienen la oportunidad de utilizar la herramienta hasta que se comercialice. Llevar a todos estos grupos a conversar lo antes posible garantiza que estas herramientas se desarrollen de manera que se alineen con las misiones de las organizaciones sin fines de lucro y se centren en la equidad. A las organizaciones sin fines de lucro les recomendamos que sean compradores inteligentes y comprometidos con estas herramientas. Al trabajar con otras organizaciones sin fines de lucro utilizando estas herramientas y aprendiendo cómo se manifiesta el sesgo, pueden definir el umbral mínimo para que las empresas de tecnología aborden el sesgo en sus productos. Básicamente, esto sería crear una acción colectiva entre las organizaciones sin fines de lucro para aliviar la carga que pesa sobre una sola entidad a la hora de definir si una herramienta tiene barreras de seguridad lo suficientemente sólidas. ¿Cómo apoyará Stanford HAI a estas organizaciones? Haifa y yo buscamos crear algunos de estos recursos educativos en colaboración con organizaciones sin fines de lucro y financiadores. Invitamos a muchos de los encuestados y otras organizaciones del sector social a una reunión esta semana para iniciar la conversación sobre qué recursos podrían necesitar. También planeamos desarrollar un programa para unir a las organizaciones sin fines de lucro con algunos de nuestros investigadores al principio del proceso para diseñar y desarrollar estas herramientas de manera colaborativa.