Por Nick Adams Pandolfo La velocidad a la que se desarrolla la inteligencia artificial es asombrosa. En 2023, la industria produjo 51 nuevos modelos de aprendizaje automático y los grandes modelos lingüísticos se volvieron cada vez más multimodales. Estos avances están obligando a las personas, las empresas y los gobiernos a lidiar con cómo comprender, regular e implementar la tecnología. “Nunca ha existido una tecnología con la escala y el alcance de la inteligencia artificial”, afirmó Erik Brynjolfsson, director del Laboratorio de Economía Digital de Stanford . “Está afectando a más tipos de tareas en la economía que nunca antes, el progreso está sucediendo más rápido que nunca y la magnitud de la mejora simplemente no tiene precedentes”. A principios de este año, Brynjolfsson conversaba con colegas sobre The Federalist Papers , una serie de 85 ensayos escritos por Alexander Hamilton, James Madison y John Jay para promover la ratificación de la Constitución. Los ensayos exponían los desafíos del momento y brindaban argumentos a favor de la innovación institucional para una democracia joven. Hoy en día, la IA puede tener un enorme impacto en la forma en que las naciones gobiernan, se relacionan con sus ciudadanos y con la industria. Los responsables de las políticas enfrentan desafíos inmediatos e inmensos en torno a cómo trabajar con esta tecnología transformadora y cómo regularla. Brynjolfsson y sus colegas profesores copresidentes Condoleezza Rice , Nathaniel Persily y Alex “Sandy” Pentland tuvieron una idea: ¿qué pasaría si reunieran a un grupo multidisciplinario de líderes de múltiples partes interesadas para crear unos Documentos Federalistas modernos pero diseñados para enmarcar e informar el discurso sobre la IA y la gobernanza? Unos meses más tarde, habían reunido un grupo de 19 ensayistas (algunos escribiendo en grupos) y ahora están a punto de publicar lo que llaman The Digitalist Papers . “Nos encontramos en una encrucijada tecnológica, económica y política que exige una reconstrucción o reinvención creativa de las instituciones”, afirmó Brynjolfsson. “ El objetivo de Digitalist Papers es tender puentes entre dominios y disciplinas reuniendo a expertos de múltiples campos (como la economía, el derecho, la tecnología, la gestión y la ciencia política) junto con líderes de la industria y la sociedad civil”. Se pidió a los colaboradores que centraran su experiencia disciplinaria para abordar dos preguntas clave: ¿En qué sentido es diferente el mundo hoy en día gracias a la IA y qué significa eso para las instituciones democráticas, la gobernanza y la gobernabilidad? ¿Cuál es la visión y cuál es su estrategia para alcanzarla? A lo largo de los 12 ensayos del volumen, estas preguntas obligaron a considerar en profundidad el papel de la IA en el cambiante panorama social y democrático, especialmente en los Estados Unidos. Cada autor ofrece una perspectiva única y, en conjunto, las obras plantean una visión según la cual nuestras instituciones democráticas y nuestra sociedad no solo pueden sobrevivir, sino también prosperar en un mundo de poderosas tecnologías digitales como la IA. Los temas abarcan la IA y la gobernanza, la IA y el compromiso cívico, la regulación de la IA y la IA y los valores democráticos. A continuación, se incluye un breve resumen de cada ensayo: Sobre la naturaleza cambiante de la democracia Lawrence Lessig analiza los supuestos que sustentan nuestro sistema democrático actual y señala las principales vulnerabilidades que afectará la IA: la dependencia de nuestros representantes democráticos de los recursos privados y la polarización. Aboga por la “deliberación democrática protegida” como estrategia para salvaguardar la democracia en la era de la IA. Divya Siddarth, Saffron Huang y Audrey Tang analizaron la experiencia taiwanesa con asambleas ciudadanas habilitadas digitalmente, conocidas como Asambleas de Alineación, y propusieron una estrategia para promover la participación ciudadana directa con el fin de definir de manera colaborativa el futuro de la IA. Lily L. Tsai y Alex “Sandy” Pentland afirman que si la IA aumenta las voces de los electores al representarlos a ellos y a sus comunidades directamente en la esfera política más amplia, entonces también puede cumplir la promesa de democracia directa a gran escala. Sarah Friar y Laura Bisesto destacan la estrategia del compromiso mediado digitalmente como andamiaje para misiones más amplias y de mayor envergadura en nuestras sociedades analógicas. Sobre nuevos modelos de gobierno Jennifer Pahlka señala que existe un fuerte vínculo entre la disminución de la capacidad estatal y la falta de compromiso cívico, y aboga por comprender esas limitaciones y utilizar la IA para desarrollar la capacidad del gobierno para lograr una gobernanza más efectiva. Eric Schmidt sostiene sin rodeos que cambiar el modelo actual de organización dentro del gobierno de Estados Unidos es imperativo para lograr el propósito de nuestro gobierno. Sobre la IA y la regulación John H. Cochrane sostiene que “es la regulación de la IA, no la IA, lo que amenaza a la democracia”. La libre competencia, en la sociedad civil, los medios de comunicación y el mundo académico, será la que aborde los efectos nocivos de la IA, como sucedió en el caso de las revoluciones tecnológicas anteriores, no la regulación preventiva. Nathaniel Persily expresa su preocupación por la posibilidad de que el pánico indebido ante la IA constituya en sí mismo un problema de democracia. Sostiene que exagerar el impacto de la IA en el ecosistema de la información puede socavar la confianza en todos los medios, lo que supondría un mayor coste para la democracia que el ocasional deepfake. Eugene Volokh reevalúa críticamente los riesgos asociados con el poder concentrado entre entidades que proporcionan información sobre asuntos públicos. Sobre el paso a la acción democrática Mona Hamdy, Johnnie Moore y E. Glen Weyl abogan por un marco más inclusivo y participativo que integre diversas perspectivas y fomente la colaboración entre la tecnología y la sociedad humana. Reid Hoffman y Greg Beato analizan en profundidad las estructuras de gobernanza de la propia IA, argumentando que es fundamental considerar un acceso amplio y abierto, y enfatizar la agencia individual y los enfoques de gobernanza participativa. James Manyika concluye el volumen con una mirada al futuro y una agenda ambiciosa. Supongamos que miramos hacia atrás en 2050 desde una sociedad en la que la IA era ampliamente beneficiosa. ¿Qué salió bien?