Cada agente de IA tiene habilidades de negociación muy diferentes. Si externalizamos estas tareas, podríamos necesitar incorporar al "mejor" agente de IA a la mesa digital. Para fines puramente académicos, imagina que Tom Cruise, en la imagen de arriba, es un robot humanoide. ¿Qué agente de IA quieres que negocie en tu nombre: Jerry MaguAIre o el robot Ewan McGregor de aquella película de Robots que nadie recuerda? Hay mucha diferencia, ¿verdad? En “ El juego automatizado pero riesgoso: modelado de negociaciones y transacciones entre agentes en los mercados de consumo ”, los autores (entre los que se encuentran el profesor Sandy Pentland, líder de la facultad del Laboratorio de Economía Digital de Stanford, y el investigador postdoctoral Jiaxin Pei) exploran cómo será la situación cuando tanto los consumidores como los comerciantes tengan agentes de IA que actúen en su nombre. Para empezar, el estudio reveló que los distintos agentes de IA tienen habilidades de negociación muy diferentes, a la vez que juegan lo que el artículo denomina "un juego inherentemente desequilibrado". Que se consiga un buen trato o se le estafe podría depender de quién traiga al "mejor" agente de IA a la mesa digital. “Los agentes más fuertes pueden explotar a los más débiles para conseguir un mejor trato”, dijo Pei, “por lo que podría perder dinero si su agente no es tan competente como el otro”. En las negociaciones de precios minoristas, por ejemplo, los compradores que recurrían a agentes más débiles tendían a pagar alrededor de un 2 % más en comparación con un escenario en el que los agentes eran igualmente competentes. Otra preocupación era que los agentes de IA no siempre respetaban las restricciones impuestas por los usuarios. Un ejemplo es la negociación de una venta de iPhone: el comprador esperaba gastar $500 en un iPhone. Su agente logró conseguirle un "descuento" sobre el precio habitual de $1,000... pero lo redujo a $900, comprometiendo al comprador a un precio $400 por encima del presupuesto. Supongo que será ramen instantáneo el resto del mes. Los vendedores también corren riesgos. A medida que las empresas de Fortune 500 automatizan las negociaciones de su cadena de suministro, los proveedores sin suficientes recursos podrían sufrir pérdidas millonarias. El estudio reveló que los agentes de ventas más débiles perdieron hasta un 14 % de sus ganancias en comparación con las negociaciones entre agentes de IA con la misma capacidad. La compleja combinación de habilidades, estrategia y recopilación de información dificulta la negociación fiable para los actuales LLM. "Hoy en día, todos solemos creer que los agentes de LLM son realmente buenos, pero no son tan confiables en muchas tareas de alto riesgo", señaló Pei, admitiendo que no confiaría en una IA para negociar la compra de su próximo coche: "Para nada". Por ahora, Pei aconseja a los consumidores usar la IA con extrema precaución y cree que sería útil que las empresas fueran más transparentes sobre su uso, lo que posiblemente requeriría una intervención política. "En general, no creo que estemos completamente preparados para delegar nuestras decisiones en agentes de compras con IA. Así que quizás deberíamos usarla simplemente como una herramienta de búsqueda de información". Estén preparados o no, los agentes de IA ya se están implementando, en parte porque, como señala Pei, muchos "desconocen los riesgos". Afortunadamente, investigadores como Pentland y Pei se apresuran a crear agentes de consumo en los que pueda confiar para que le muestren el dinero .