Hace diez años, dos expertos en IA de la Oxford Martin School predijeron que casi la mitad de los empleos corrían riesgo de automatización. En un nuevo estudio de próxima aparición, los profesores Carl-Benedikt Frey y Michael A Osborne afirman que, si bien la IA generativa ha aumentado aún más el alcance de la automatización, también facilitará muchos trabajos para las personas con menos habilidades, excepto actividades como las que desarrollan los obreros. En su artículo ' La IA generativa y el futuro del trabajo: una reevaluación ', también encontraron: es más probable que los trabajos remotos estén automatizados, mientras que la IA aumentará el valor de las habilidades de comunicación en persona; Las alucinaciones de la IA (cuando una IA genera información falsa con confianza pero sin darse cuenta) seguirán siendo un problema, por lo que las empresas mantendrán principalmente a un ser humano informado; Es menos probable que la IA generativa se implemente en contextos en los que hay mucho en juego, cuando los errores probablemente sean costosos o irreversibles; y Si bien los trabajos creativos son menos propensos a la automatización, los profesionales creativos podrían enfrentar más competencia y salarios más bajos a medida que la IA generativa facilita la creación de contenido. Los investigadores ofrecen una reevaluación de la división del trabajo entre humanos y computadoras en la era de la IA generativa y el impacto de la tecnología en el futuro del trabajo. Argumentan que, si bien ha habido avances significativos en IA en los últimos años, particularmente con el crecimiento de los modelos de lenguaje grande (LLM) como GPT4, persisten obstáculos importantes en el despliegue de tecnologías de IA generativa que impedirán el reemplazo completo de los humanos en el lugar de trabajo. Como explica el profesor Carl-Benedikt Frey , director del programa Futuro del Trabajo en la Oxford Martin School y profesor Dieter Schwarz de IA y Trabajo en el Oxford Internet Institute: 'Diez años después de nuestro artículo sobre “El futuro del empleo”, descubrimos que persisten obstáculos clave para la automatización de las tareas sociales. Las interacciones en persona siguen siendo valiosas y dichas interacciones de la vida real no pueden ser sustituidas fácilmente por modelos de lenguaje grandes. «Como regla general, ahora parece que la IA puede sustituir el trabajo humano en muchos entornos virtuales, lo que significa que si una tarea se puede realizar de forma remota, también se puede automatizar. También encontramos que cuanto más transaccional se vuelve una relación, más propensa es a la automatización. Pero sin grandes avances, las relaciones duraderas (que se benefician de la interacción en persona) permanecerán en el ámbito de los humanos.' Mirando específicamente las industrias creativas, el estudio encuentra que, si bien los LLM de IA generativa como GPT4 pueden ayudar a convertir a un escritor "pobre" en un escritor "promedio", el algoritmo suele ser bueno para generar nuevas combinaciones de ideas existentes, en lugar de crear conceptos conceptuales. saltos. Los autores también informan que la implementación de la IA generativa en el trabajo creativo se centrará en las líneas de productos existentes en lugar de crear nuevos trabajos y no cambiará las reglas del juego para la creatividad. El estudio consideró las implicaciones de la IA generativa en el futuro del trabajo, particularmente en aquellas situaciones en las que los algoritmos de IA interactúan con el mundo físico. Los expertos encuentran que es menos probable que la IA generativa en su forma actual se implemente en contextos de mayor riesgo, como la conducción, que en actividades de menor riesgo. Como explica el coautor, el profesor Michael A Osborne , profesor asociado de aprendizaje automático y director de la Iniciativa de Gobernanza de IA de Oxford Martin : «Un obstáculo clave para la automatización de las tareas de percepción y movilidad, especialmente en el mundo físico, es que no podemos aceptar errores. Sin embargo, los modelos básicos basados ​​en redes neuronales profundas, cuyas decisiones no podemos explicar, tienen la capacidad de crear muchos errores. "Por ahora, la implementación de la IA generativa se limitará a actividades de menor importancia, como el servicio al cliente o la automatización de almacenes, donde los ingenieros pueden rediseñar y simplificar el entorno para permitir la automatización". El profesor Frey concluye: 'La IA seguirá sorprendiéndonos y es posible que muchos trabajos se automaticen. Sin embargo, en ausencia de avances importantes, también esperamos que los obstáculos que describimos en nuestro documento de 2013 sigan limitando nuestras posibilidades de automatización en el futuro previsible". El artículo completo, 'La IA generativa y el futuro del trabajo: una reevaluación', se publicará en el Brown Journal of World Affairs de enero 2024.