Por Rembrandt M. Koning Mary V. y Mark A. Stevens, Profesores Asociados de Administración de Empresas Amedida que más empresas buscan aprovechar la inteligencia artificial, respaldadas por estudios que muestran su potencial para aumentar la productividad de los trabajadores, una nueva investigación revela que las mujeres son significativamente más reticentes a usar la tecnología que los hombres. "Siempre hay una marcada disparidad de género escondida en la parte posterior de estos documentos", dice el profesor asociado de la Harvard Business School, Rembrand Koning, quien también ha notado que menos mujeres usan las herramientas de IA generativa que él y sus colegas en el Digital Data Design Institute en Harvard han creado para emprendedores de todo el mundo. De hecho, la investigación de Koning muestra que las mujeres están adoptando herramientas de IA a una tasa 25 por ciento más baja que los hombres en promedio "a pesar del hecho de que parece que los beneficios de la IA se aplicarían por igual a hombres y mujeres", dice. ¿Por qué? En muchos casos, la investigación sugiere que las mujeres están preocupadas por la ética de usar las herramientas y pueden temer ser juzgadas severamente en el lugar de trabajo por confiar en ellas, dice Koning en un documento de trabajo reciente, " Evidencia global sobre brechas de género e IA generativa ". Koning fue coautor del artículo junto con Nicholas G. Otis y Solène Delecourt, de la Universidad de California en Berkeley, y Katelyn Cranney, de la Universidad de Stanford. Las empresas podrían perder importantes ganancias de productividad si las mujeres continúan rechazando la IA generativa, y podrían quedarse atrás en el desarrollo de las valiosas habilidades que necesitan para tener éxito. Esto podría ampliar la persistente brecha de género en salarios y oportunidades profesionales, afirma Koning. «Es importante crear un entorno en el que todos sientan que pueden participar y probar estas herramientas sin ser juzgados por usarlas», concluye. Las mujeres muestran consistentemente tasas de adopción más bajas Para comparar cómo mujeres y hombres utilizan herramientas de IA generativa como ChatGPT y Claude, los investigadores examinaron 18 estudios con más de 140.000 estudiantes universitarios y trabajadores, incluyendo empresarios, analistas de datos, desarrolladores de software y ejecutivos de países como Estados Unidos, Suecia, México, China y Marruecos. Una encuesta realizada en 2024 por el Banco de la Reserva Federal de Nueva York, por ejemplo, reveló que la mitad de los hombres habían utilizado IA generativa en los 12 meses anteriores, en comparación con aproximadamente un tercio de las mujeres. En la mayoría de los estudios, la proporción de mujeres que adoptaban herramientas de IA era entre un 10 % y un 40 % menor que la de los hombres. «Al agruparlos, nuestra mejor estimación es que existe una brecha del 25 %», afirma Koning, profesora asociada de Administración de Empresas Mary V. y Mark A. Stevens. Solo un estudio —una encuesta del Boston Consulting Group a trabajadores del sector tecnológico del área de San Francisco— reveló que las mujeres tenían un 3 % más de probabilidades de utilizar IA que los hombres. «Es posible que las mujeres en el sector tecnológico hayan tenido más contacto con estas herramientas y se sientan más cómodas al utilizarlas», explica Koning. Además, los investigadores analizaron a los usuarios de IA por género y descubrieron que, entre noviembre de 2022 y mayo de 2024, las mujeres representaron solo el 42 % de los 200 millones de usuarios mensuales promedio del sitio web de ChatGPT. En cuanto al uso de aplicaciones para smartphones, la brecha de género fue aún mayor: el 27 % del total de descargas de la aplicación ChatGPT provino de mujeres. Las mujeres expresan su preocupación por la IA Para explorar si las mujeres eran más propensas a evitar las herramientas de IA porque estaban menos familiarizadas con ellas que los hombres, Koning y sus colegas también encuestaron a unos 17.000 emprendedores, hombres y mujeres, en Kenia, invitándolos a usar ChatGPT y brindándoles información sobre cómo usar la tecnología. Descubrieron que la brecha de género persistía, con un 13 % menos de probabilidades de que las mujeres probaran la herramienta. Los resultados muestran que el acceso por sí solo podría no ser suficiente para cerrar la brecha. "Incluso cuando se igualó la oportunidad de usar ChatGPT, las mujeres fueron menos propensas a interactuar con la herramienta, lo cual nos parece bastante alarmante", afirma Koning. Basándose en conversaciones con gerentes y otros estudios sobre trabajo y género, Koning afirma que, en algunos casos, las mujeres parecen estar preocupadas por los posibles costos de confiar en información generada por computadora, especialmente si se percibe como poco ética o "trampa". "Las mujeres se enfrentan a mayores penalizaciones al ser juzgadas por falta de experiencia en diferentes campos", afirma Koning. "Podrían preocuparles que alguien piense que, aunque acertaron la respuesta, hicieron trampa al usar ChatGPT". Por qué el género es importante en el uso de la IA Koning dice que si la brecha de género en IA persiste, podría tener tres ramificaciones importantes: Las mujeres pueden tener dificultades para progresar en sus carreras. Si no utilizan una tecnología que aumente su productividad, corren el riesgo de quedar rezagadas respecto a sus homólogos masculinos, lo que a la larga ampliará la brecha de género en cuanto a salarios y oportunidades laborales. Las empresas y la economía podrían perder potencial de crecimiento. La productividad en general podría verse afectada, lo que debilitaría la economía. «Estas brechas son perjudiciales para las mujeres porque no son tan productivas como podrían», afirma Koning, «pero también son perjudiciales para la economía porque estamos perdiendo el crecimiento económico que podríamos haber tenido». La IA podría ignorar la aportación de las mujeres. Los grandes modelos de lenguaje que sustentan la IA generativa mejoran a medida que obtienen nueva información, no solo de las fuentes de datos, sino también de las indicaciones de los usuarios. La falta de aportación de las mujeres podría dar lugar a sistemas de IA que refuercen los estereotipos de género e ignoren las desigualdades que enfrentan las mujeres en todos los ámbitos, desde la remuneración hasta el cuidado infantil. "Si aprenden predominantemente de los hombres, ¿eso provoca que estas herramientas respondan de forma diferente o presenten sesgos que podrían tener efectos a largo plazo?", pregunta Koning. Cómo fomentar su uso generalizado Koning recomienda que las empresas vayan más allá de proporcionar acceso equitativo a la IA generativa y realicen un esfuerzo concertado para invitar a todos los empleados a experimentar con las herramientas. "Me encantaría ver capacitaciones sobre IA por las que todos tuvieran que pasar para que se sientan cómodos", dice Koning. Basándose en la investigación sobre seguridad psicológica de su colega Amy Edmondson, profesora de Liderazgo y Gestión de Novartis, Koning insta a las empresas a crear una cultura en la que el uso de la IA no solo se normalice, sino que se fomente. "Al hablar con empresas sobre el uso de la IA generativa, los lugares donde parece que las brechas son más pequeñas son aquellos donde los líderes dicen: 'Queremos que todos adopten estas herramientas. Algunas cosas van a funcionar y otras no, y eso está bien'", dice. "Si haces eso, vas a avanzar mucho hacia cerrar la brecha en la adopción".