La inteligencia artificial está transformando radicalmente el mercado laboral. Los trabajadores actuales recurren cada vez más a la IA para las tareas cotidianas, mientras que la automatización está transformando sectores enteros de la economía y empresas como Amazon y Microsoft anuncian reducciones de plantilla impulsadas por la implementación de la IA. Pero la narrativa en las llamadas y artículos periodísticos sobre ganancias deja preguntas críticas sin respuesta: ¿Qué quieren los trabajadores de la IA? ¿Las capacidades de la tecnología se alinean con esos deseos? Para responder a estas preguntas, investigadores del Instituto Stanford de IA Centrada en el Ser Humano y del Laboratorio de Economía Digital realizaron un estudio exhaustivo con trabajadores estadounidenses y expertos en IA. Encuestaron a 1500 trabajadores para discernir dónde los agentes de IA podrían beneficiar el trabajo y dónde podrían perjudicarlo, y entrevistaron a 52 expertos en IA para comprender mejor las capacidades actuales de la tecnología. Posteriormente, los investigadores compararon los deseos de los trabajadores con las capacidades de la IA para identificar oportunidades y tareas que justifican la reconsideración de la automatización. El estudio preliminar concluyó que los trabajadores buscan la automatización principalmente para tareas repetitivas, pero prefieren conservar la autonomía y la supervisión de estas herramientas de IA. De forma alarmante, también reveló una discrepancia significativa entre lo que los empleados desean de la IA y la realidad de sus capacidades actuales. Los resultados también sugieren un cambio en el tipo de trabajo que genera salarios más altos: los salarios para el análisis de información tradicional probablemente disminuirán, mientras que las habilidades interpersonales y la inteligencia emocional generarán más. “A medida que la fuerza laboral evoluciona, comprender y reducir la brecha entre las expectativas de los trabajadores y la realidad de las capacidades de la IA será crucial para las organizaciones que buscan una integración exitosa”, afirmó el coautor Diyi Yang , profesor adjunto de informática de Stanford y afiliado de Stanford HAI. “Este informe ofrece una base oportuna y estructurada de nuestra situación actual”. Lo que la gente quiere Los investigadores encuestaron a 1.500 personas en 104 ocupaciones para comprender dónde los trabajadores desean la automatización y dónde se resisten a ella. La confianza se posicionó como una de las principales preocupaciones: el 45 % expresó dudas sobre la precisión y fiabilidad de los sistemas de IA, mientras que el 23 % temía la pérdida de empleos y el 16 % se preocupaba por la falta de supervisión humana. A muchos encuestados les preocupaba especialmente que la IA interfiriera en las tareas creativas o en la gestión de la comunicación con proveedores y clientes. Por el contrario, acogieron con satisfacción la automatización que les permitiría dedicar tiempo a tareas de mayor valor (69,4%), reducir la repetitividad de las tareas (46,6%) y mejorar la calidad de su trabajo (46,6%). En concreto, acogieron con satisfacción la automatización que podría incluir la programación de citas con clientes, el mantenimiento de archivos de información o la corrección de errores en los registros. El estudio también exploró las preferencias respecto al nivel de participación de la IA. La mayoría de los encuestados se inclinó por un enfoque colaborativo: el 45,2 % deseaba una colaboración equitativa entre los trabajadores y la IA, y el 35,6 % buscaba la supervisión humana en momentos críticos. Esto indica una clara resistencia a los sistemas totalmente automatizados, señalaron los investigadores. "Los hallazgos sugieren que los agentes de IA pueden desempeñar un papel de apoyo en el lugar de trabajo, aliviando a los trabajadores de tareas tediosas o de bajo valor en lugar de desplazarlos", dijo Erik Brynjolfsson , autor del estudio y director del Laboratorio de Economía Digital de Stanford. Revelando las brechas Luego, el equipo de investigación aprovechó la experiencia de los expertos en IA para clasificar las tareas en cuatro categorías: Zona de luz verde: Tareas con alto deseo de automatización y alta capacidad. Zona de luz roja: Tareas con bajo deseo y alta capacidad. Zona de oportunidad de I+D: Tareas con gran deseo pero baja capacidad. Zona de baja prioridad: Tareas con bajo deseo y baja capacidad. Al mapear el uso de IA de las empresas con estas zonas, el equipo identificó desajustes significativos: el 41 % de las tareas se ubicaron en las zonas de Baja Prioridad y Luz Roja, lo que significa que gran parte de la implementación de IA no es deseada o técnicamente imposible. Esto incluía la creación de contenido creativo o la preparación de agendas de reuniones. Otras tareas se ubicaron en la Zona de Oportunidad de I+D: deseables, pero técnicamente imposibles. Estas tareas incluían la supervisión de presupuestos y la creación de cronogramas de producción. “Este mapa destaca la necesidad apremiante de intensificar los esfuerzos de investigación centrados en tareas de la Zona de Oportunidad de I+D”, enfatizó Brynjolfsson. “De esta manera, podemos alinear mejor a los futuros agentes de IA con oportunidades de alto impacto que actualmente están poco exploradas”. Un cambio en las habilidades valoradas A medida que la IA y la automatización redefinen el trabajo, la importancia de las habilidades de los trabajadores también podría evolucionar, afirmaron los investigadores. Para explorar este cambio, analizaron datos de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., comparando el valor de diversas habilidades con aquellas menos susceptibles de ser reemplazadas por la IA. Aquí encontraron algunos patrones interesantes. Su análisis sugiere que las habilidades actuales con salarios altos, como el análisis de datos y la supervisión de procesos, podrían perder valor. Por el contrario, las habilidades relacionadas con la priorización y la organización del trabajo, la formación y la docencia, y la comunicación eficaz adquirirán mayor importancia. “Prevemos una disminución en la demanda de habilidades relacionadas con el análisis de datos, donde la IA ha demostrado sólidas capacidades, mientras que se pondrá mayor énfasis en las habilidades que requieren interacción y coordinación humanas”, afirmó Yang. “Estos hallazgos ofrecen una perspectiva preliminar sobre cómo la integración de agentes de IA podría transformar las competencias clave en la fuerza laboral”. ¿Por qué son importantes las preferencias de los trabajadores? “A medida que los sistemas de IA se vuelven cada vez más capaces, las decisiones sobre cómo implementarlos en el entorno laboral suelen basarse en lo técnicamente factible; sin embargo, los trabajadores son los más afectados por estos cambios y, en última instancia, de quienes depende la economía”, afirmó Yijia Shao , estudiante de doctorado del Departamento de Ciencias de la Computación de Stanford que lidera este proyecto. Aportar sus perspectivas es fundamental no solo para garantizar una adopción ética, sino también para construir sistemas confiables, aceptados y verdaderamente eficaces en la práctica. Asimismo, ayuda a identificar oportunidades desatendidas y a orientar una innovación más centrada en el ser humano, lo que a su vez beneficia el desarrollo tecnológico. Si bien este estudio representa el primer análisis a gran escala de las preferencias de los trabajadores frente a las capacidades técnicas, los investigadores reconocen que el trabajo debe actualizarse continuamente para adaptarse a los rápidos avances en IA. Mantenerse al día será esencial para que las empresas adopten la IA con éxito y para que los trabajadores colaboren óptimamente con ella. Autores: Yijia Shao , Humishka Zope, Yucheng Jiang , Jiaxin Pei , David Nguyen , Erik Brynjolfsson , Diyi Yang