Por Ana Elena Azpúrua Editora de visualización de datos y gráficos en HBS Working Knowledge ¿La IA generativa reemplazará tu trabajo o lo mejorará? ¿Cuál ha sido su impacto en el mercado laboral hasta la fecha? Tras el lanzamiento público de ChatGPT en noviembre de 2022, las ofertas de empleo para ocupaciones que implican muchas tareas estructuradas y repetitivas, probablemente reemplazables por IA generativa, disminuyeron un 13 %. Mientras tanto, la demanda de empleos que requieren un trabajo más analítico, técnico o creativo —potencialmente mejorado por la inteligencia artificial— aumentó un 20 %, según un documento de trabajo coescrito por el profesor de la Escuela de Negocios de Harvard, Suraj Srinivasan. Los hallazgos ofrecen pistas preliminares sobre cómo las empresas están adoptando la IA generativa, lo que ha generado una búsqueda corporativa de eficiencia y temor existencial entre los empleados. El equipo de investigación evaluó las ofertas de empleo desde 2019 hasta marzo de 2025 utilizando un amplio conjunto de datos que abarca casi todas las vacantes en Estados Unidos. “En lugar de simplemente eliminar empleos, la IA generativa crea nueva demanda en puestos con mayor potencial de mejora, lo que sugiere que la colaboración entre humanos e IA es un factor clave en la transformación del mercado laboral”, afirma Srinivasan. Las mayores reducciones se registraron en los sectores financiero y tecnológico. Srinivasan, profesor de Administración de Empresas Philip J. Stomberg, colaboró ​​en el documento de trabajo "¿Desplazamiento o complementariedad? El impacto de la IA generativa en el mercado laboral" con Wilbur Xinyuan Chen, de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong, y Saleh Zakerinia, de la Universidad Estatal de Ohio. El documento se publicó por primera vez en diciembre de 2024 y se actualizó en agosto. Las ocupaciones con potencial para la mejora de la IA se encargan de tareas que pueden automatizarse mediante IA generativa, junto con otras que requieren intervención humana. Las más propensas a la mejora tienden a implicar un mayor uso de habilidades técnicas prácticas y sociales. Los microbiólogos, los analistas financieros y los neuropsicólogos clínicos son tres ejemplos con un alto potencial de mejora. En finanzas, como explica Srinivasan, los gestores y analistas de inversiones utilizan herramientas basadas en IA para procesar y evaluar datos de mercado, pero, en última instancia, su criterio y su toma de decisiones siguen siendo cruciales. El equipo de investigación utilizó ChatGPT de OpenAI para categorizar más de 19.000 tareas laborales en más de 900 ocupaciones, evaluando su potencial de automatización mediante IA generativa. También construyeron una puntuación de aumento basada en la proporción de tareas expuestas y no expuestas en cada ocupación. Los investigadores descubrieron que la cantidad de habilidades requeridas para puestos susceptibles a la automatización está disminuyendo. Registraron un 7 % menos de estas habilidades en las ofertas de empleo y también menos habilidades emergentes en estas ocupaciones. Al mismo tiempo, detectaron más habilidades relacionadas con la IA, como la redacción con indicaciones o el uso de herramientas de IA, en puestos con alto potencial de mejora. A medida que los flujos de trabajo se transforman con las nuevas tecnologías, también han surgido nuevas habilidades. Los investigadores señalan que el estudio se centra en el impacto a corto plazo de la IA generativa en el mercado laboral estadounidense, por lo que los efectos en otras regiones o los impactos a largo plazo "siguen siendo inciertos a medida que aumenta la adopción". El informe advierte que la forma en que las empresas integran las tecnologías de IA generativa es decisiva para la pérdida o el crecimiento del empleo. Dado que afecta a los empleos de forma diferente, Srinivasan recomienda que las empresas: Invertir en programas de reciclaje profesional para que los trabajadores puedan acceder a puestos optimizados por la IA. «El reciclaje profesional es esencial para los empleos donde la IA generativa está reduciendo la diversidad de habilidades. En ocupaciones propensas a la automatización, los trabajadores podrían verse despedidos a menos que desarrollen habilidades no automatizables, como el buen juicio y la comunicación interpersonal». Mejora continua de las competencias en IA generativa para aprovechar nuevas herramientas. «En las ocupaciones con mayor propensión a la mejora continua, la IA generativa está ampliando los requisitos de competencias, incrementando la demanda de conocimientos de IA, la colaboración entre humanos y IA, y las aplicaciones de IA específicas para cada dominio». “Las empresas deberían considerar la IA generativa como una herramienta de aumento en lugar de simplemente una medida de reducción de costos y alinear los programas de capacitación de la fuerza laboral en consecuencia para respaldar tanto las transiciones laborales como las demandas cambiantes de habilidades”, dice Srinivasan. Autores del estudio: Suraj Srinivasan Philip J. Stomberg Profesor de Administración de Empresas Presidente, Plan de estudios electivo de MBA Wilbur Xinyuan Chen Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong Saleh Zakerinia Universidad Estatal de Ohio