Por Nestor Maslej Hace una década, los mejores sistemas de inteligencia artificial del mundo eran incapaces de clasificar imágenes a nivel humano. No podían entender el lenguaje, tenían dificultades con el razonamiento visual y reprobaron las pruebas de comprensión lectora más básicas. Hoy en día, los sistemas de IA superan habitualmente el desempeño humano en los puntos de referencia estándar. Este es solo uno de los nuevos hallazgos del Índice de IA 2024 , un estudio anual de tendencias en IA del Instituto Stanford para la Inteligencia Artificial Centrada en las Personas (HAI). El Índice de IA, dirigido por un grupo independiente e interdisciplinario de líderes de opinión en IA de la industria y el mundo académico, es uno de los informes anuales más completos sobre el progreso en IA; rastrea las tendencias en investigación y desarrollo, desempeño técnico, IA responsable, economía, políticas, opinión pública y más. El informe se basa en datos cuantitativos y está diseñado para poner a los tomadores de decisiones clave, como líderes políticos y ejecutivos de negocios, en una posición para comprender mejor lo que está sucediendo en el mundo de la IA. Aunque la IA ya estaba mostrando nuevas e interesantes capacidades en 2022, en 2023 la tecnología se aceleró. Los tipos de sistemas de IA que se lanzaron hace unos años tenían un alcance limitado. Por ejemplo, estos modelos podrían procesar imágenes pero no generar texto, y viceversa. Sin embargo, modelos recientes como Gemini, GPT-4 y Claude-3 han sido impresionantemente multimodales. Pueden generar texto fluido en docenas de idiomas, procesar audio e incluso explicar memes. "Este año, vemos más modelos capaces de funcionar en todos los dominios", dijo Vanessa Parli , directora de programas de investigación de Stanford HAI. "Los modelos pueden tomar texto y generar audio o tomar una imagen y generar una descripción. Una ventaja de la investigación de IA que encuentro más interesante es la combinación de estos grandes modelos de lenguaje con robótica o agentes autónomos, lo que marca un paso significativo en el trabajo de los robots de manera más efectiva. en el mundo real." La industria invierte en IA Sin duda, los líderes empresariales han prestado atención. La inversión privada mundial en IA generativa se disparó, aumentando de aproximadamente 3 mil millones de dólares en 2022 a 25 mil millones de dólares en 2023. Casi el 80 por ciento de las llamadas de ganancias de Fortune 500 mencionaron la IA, más que nunca. Además, hay datos sólidos provenientes de economistas académicos que sugieren que la IA aumenta tangiblemente la productividad de los trabajadores y puede ayudar especialmente a los trabajadores poco calificados. La industria también sigue liderando la IA. En 2023, las empresas de tecnología produjeron 51 sistemas importantes de aprendizaje automático, mientras que el mundo académico produjo solo 15. Además, si bien 108 modelos básicos recientemente lanzados provinieron de la industria, solo 28 provinieron del mundo académico. La regulación aumenta Los responsables de las políticas también están respondiendo. Hubo 2.175 menciones de IA en procedimientos legislativos globales en 2023, casi el doble que el año anterior. Los reguladores estadounidenses aprobaron 25 regulaciones relacionadas con la IA el año pasado, un nuevo récord. Algunas de estas regulaciones incluían orientación sobre derechos de autor para material de IA generativa y marcos de gestión de riesgos de ciberseguridad. En términos más generales, 2023 fue un año excepcional para una importante política de IA; la UE propuso su Ley integral de IA y el presidente Biden dio a conocer la Orden Ejecutiva sobre IA. El sentimiento público cae a negativo El público en general también se dio cuenta de la IA y respondió con nerviosismo. Los datos de la encuesta de Pew sugieren que en 2022 solo el 38 por ciento de los estadounidenses informaron sentirse más preocupados que entusiasmados con la tecnología de inteligencia artificial. En 2023, esa cifra aumentó al 52 por ciento. En todo el mundo, el 52 por ciento de los encuestados se sentían nerviosos por la IA, un aumento de 13 puntos porcentuales respecto al año anterior. La IA se vuelve más cara Los costos de capacitación de modelos, como se informó por primera vez en el informe del Índice AI del año pasado, también continuaron aumentando. Nuevas estimaciones sugieren que entrenar ciertos sistemas fronterizos, como el GPT-4 de OpenAI, cuesta 78 millones de dólares. El precio de Google Gemini fue de 191 millones de dólares. En comparación, algunos modelos de última generación lanzados hace aproximadamente media década, a saber, el modelo transformador original (2017) y RoBERTa Large (2019), cuestan alrededor de 900 y 160 000 dólares, respectivamente, para entrenar. En todo el mundo, Estados Unidos domina Finalmente, desde una perspectiva global, Estados Unidos siguió liderando la IA. En 2023, modelos de IA sustancialmente más importantes (61) provinieron de instituciones con sede en Estados Unidos, en comparación con la Unión Europea (21) y China (15). Estados Unidos también sigue siendo el principal lugar para la inversión en IA. En 2023 se invirtió de forma privada un total de 67.200 millones de dólares en IA en Estados Unidos, casi nueve veces más que la cantidad en China. El nuevo índice muestra que China es el mayor competidor de Estados Unidos. China lidera el mundo en instalaciones robóticas, habiendo instalado más robots en 2023 que el resto del mundo combinado. Asimismo, la mayoría de las patentes de IA del mundo (61 por ciento) se originaron en China. En última instancia, el informe del Índice de IA 2024 deja claro que esta tecnología continúa progresando rápidamente y que el mundo, incluidos los líderes empresariales, los formuladores de políticas y el público en general, está comenzando a reaccionar. Nestor Maslej es el director de investigación y editor en jefe del AI Index. El Índice de IA se creó por primera vez para seguir el desarrollo de la IA. El índice colabora con organizaciones como LinkedIn, Quid, McKinsey, Studyportals, el Instituto Schwartz Reisman y la Federación Internacional de Robótica para recopilar las investigaciones más recientes y presentar información importante sobre el ecosistema de IA. Reporte en https://aiindex.stanford.edu/report/