Por Shana Lynch ué quieren los profesores de la IA? ¿Cómo puede la IA mejorar la vida de estudiantes y profesores? ¿Qué nuevas herramientas funcionan realmente? Académicos, educadores, administradores escolares y fundadores de empresas de inteligencia artificial abordaron estas preguntas en la segunda Cumbre de Educación e Inteligencia Artificial , organizada por Stanford HAI y el Acelerador de Aprendizaje de Stanford el 1 de febrero. El evento destacó los últimos avances en tecnologías de inteligencia artificial para estudiantes y profesores, ofrecieron ideas sobre el futuro de las estrategias de enseñanza y la evaluación de los estudiantes, y sacaron a la luz cuestiones éticas y de seguridad. "Creemos que la educación es una de las áreas clave donde la IA tendrá un impacto en el mundo", dijo el subdirector de HAI, James Landay , ante una multitud que sólo estaba de pie. "Los cambios que la IA y los modelos básicos están aportando a la educación casi obligarán a una reforma educativa". “Sabíamos que la IA estaba por llegar”, añadió Daniel Schwartz , decano de la Escuela de Graduados en Educación de Stanford (GSE). “No sabíamos que vendría tan rápido y tan grande. Esto podría alterar completamente la educación: revise sus suposiciones sobre lo que debe aprender y cómo debe pensar”. El día incluyó paneles de discusión, conferencias magistrales, conversaciones relámpago y una sesión de carteles que presentaban nuevas investigaciones. Aquí reunimos las opiniones de los oradores sobre los problemas que enfrentan actualmente los docentes y nuevas investigaciones interesantes que podrían marcar la diferencia. Mejorando la alfabetización en IA Es comprensible que muchos profesores se muestren escépticos sobre la IA y sus efectos en el aprendizaje de los estudiantes, dijo Amanda Bickerstaff , cofundadora y directora ejecutiva de AI for Education y ex profesora de secundaria. Sugirió comenzar con una formación integral en materia de inteligencia artificial. Los docentes y líderes escolares necesitan saber qué es la IA, sus capacidades y limitaciones. “Ese es el número uno”, dijo. “No necesitan ser expertos en IA. Los profesores deben ser expertos en la enseñanza y deberían contar con tecnología para ayudarles a enseñar mejor”. Herramientas que resuelven problemas reales ¿Qué podría ayudar a liberar tiempo para que los profesores puedan aprender más y hacer menos papeleo? "No necesitamos mil herramientas", dijo Bickerstaff. "Necesitamos unos que sean realmente útiles". Candace Thille , profesora asociada (enseñanza) en Stanford GSE y directora de la facultad de la iniciativa de Aprendizaje para Adultos y Fuerza Laboral del Acelerador de Aprendizaje de Stanford, identificó varios caminos para la asistencia de la IA: calificación, planificación de lecciones, creación de preguntas y problemas nuevos e interesantes. Una vez que los docentes identifican una necesidad real, los desarrolladores deben resolver ese problema con los procesos de trabajo y las herramientas que ya están en uso, incorporando los aportes de los docentes a lo largo del camino. “Esa es la única manera de hacerlo. No se puede añadir nada más al rol de un docente”, afirmó. Un conjunto de herramientas ahora disponible para los profesores es CRAFT , que ofrece recursos de alfabetización en IA para profesores de secundaria en cualquier materia, dijo Victor Lee , profesor asociado de Stanford GSE y líder del profesorado de IA + Educación en el Acelerador de Aprendizaje de Stanford. “Nuestro objetivo era ser muy receptivos con los profesores. Codiseñamos con los profesores para crear los recursos que les ayudarán a abordar la IA en sus disciplinas”. Implementación segura e inteligente Los docentes y los sistemas escolares quieren orientación sobre el uso responsable y más ayuda sobre qué herramientas son seguras y confiables para los estudiantes. Como señalaron los panelistas, esta semana los senadores estadounidenses criticaron a los ejecutivos de las redes sociales por los algoritmos que dañan la salud mental de los jóvenes. ¿Cómo podemos aprender lecciones de las redes sociales para evitar daños similares a los estudiantes que utilizan herramientas de inteligencia artificial? Pat Yongpradit , director académico de Code.org , dice que su organización ha desarrollado conjuntos de herramientas de orientación sobre IA que cubren tanto la IA en la instrucción como en las políticas. Keith R. Krueger , director ejecutivo del Consortium for School Networking (CoSN), dijo que su asociación desarrolló una evaluación de "preparación" para que los distritos escolares determinen qué tan preparados están para implementar la IA, que abarque operaciones, datos, seguridad, riesgos legales y más. "Existe mucha confusión sobre por dónde empezar", afirmó. ¿Eficiencia a qué costo? Si bien muchas herramientas educativas sobre IA apuntan a la eficiencia, algunos panelistas cuestionaron ese objetivo. “Si la eficiencia significa que los docentes ahora tendrán que atender a 150 estudiantes en lugar de 30, ¿quieren eso?” preguntó Dora Demszky , profesora asistente de educación en Stanford GSE. "La eficiencia no siempre significa que conducirá a mejores condiciones de vida y de trabajo". Además, señaló, ciertos aspectos de la enseñanza nunca deben optimizarse para lograr velocidad. "Poder aprender nuevas habilidades de manera eficiente es muy importante, pero no se puede pensar en la construcción de relaciones, por ejemplo, como una función de la eficiencia". Ge Wang , profesor asociado de música en la Escuela de Humanidades y Ciencias de Stanford , añadió que, en primer lugar, debemos evaluar críticamente nuestros deseos y los medios para alcanzarlos. "¿Qué estamos haciendo con la IA? ¿Qué deberíamos hacer con la IA?" preguntó a la audiencia. Últimas investigaciones de Stanford La cumbre incluyó nuevas investigaciones de destacados académicos en educación e inteligencia artificial de Stanford. Emma Brunskill , profesora asociada de informática en la Escuela de Ingeniería de Stanford , explora cómo el aprendizaje por refuerzo mejora a los tutores y asistentes de IA. En un proyecto, un “monstruo” chatbot ayuda a los estudiantes a dominar problemas matemáticos y resultó particularmente útil para los estudiantes con dificultades. Otro proyecto, un juego de aprendizaje llamado DreamGrader, ofrece información detallada sobre las partes del juego con las que tuvieron dificultades los estudiantes. Brunskill dijo que DreamGrader redujo el tiempo de calificación en un 44 % y mejoró la precisión en un 6 %. El trabajo de Demszky incluye Tutor CoPilot, que ayuda a los tutores novatos a corregir eficazmente los errores matemáticos de los estudiantes en tiempo real; StaffGen, que ayuda a los profesores a individualizar planes de lecciones para estudiantes con diferentes necesidades; y Teach M-Powered, que anima a los profesores a utilizar más lenguaje de mentalidad de crecimiento en la retroalimentación a los estudiantes ( lea más sobre estos proyectos ). Demszky involucra a los maestros en el proceso de desarrollo de todas sus herramientas y, para garantizar que los nuevos modelos sean precisos y efectivos para los estudiantes marginados, implementa proyectos en una variedad de entornos escolares, incluidas las escuelas de Título 1. Si bien ahorrar tiempo a los profesores es loable, Demszky cuestionó si podríamos crear herramientas más revolucionarias: "¿Podrá algún día la IA dar a los estudiantes capacidad de acción, motivarlos, garantizar que sientan que pertenecen al aula y mejorar su forma de aprender?". Judy Fan, profesora asistente de psicología en la Escuela de Humanidades y Ciencias de Stanford, ofreció una nota de precaución. Su laboratorio, que trabaja para mejorar la educación STEM a través de la IA, exploró recientemente el aprendizaje de habilidades de visualización de datos y descubrió que los humanos todavía superan con creces a los modelos: “Estoy muy entusiasmada con la próxima generación de asistentes y tutores de enseñanza de IA, y creo que pueden tener una enorme impacto transformador en la educación. Pero realmente necesitamos pruebas rigurosas y exhaustivas para garantizar la solidez, la confiabilidad y la innovación responsable”.