Un nuevo estudio del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) calcula cuántos empleos en Estados Unidos podrían ser realizados por inteligencia artificial (IA). El estudio, al que CNBC ha tenido acceso, revela que la IA ya puede reemplazar el trabajo realizado por el 11,7 % de la fuerza laboral estadounidense, lo que equivale a aproximadamente 1,2 billones de dólares en salarios en sectores importantes como finanzas, salud y servicios profesionales. La investigación utilizó una nueva herramienta, el Índice Iceberg, desarrollado por el MIT y el Laboratorio Nacional de Oak Ridge (ORNL). El índice simula cómo interactúan 151 millones de trabajadores estadounidenses en todo el país y cómo la IA y las políticas gubernamentales podrían afectarlos. El Índice Iceberg ofrece un análisis detallado de cómo la IA puede transformar el mercado laboral, no solo en los centros tecnológicos, sino en todos los estados, incluyendo los códigos postales. Para los líderes gubernamentales que planean inversiones importantes en la capacitación y educación de los trabajadores, el índice proporciona un mapa de dónde es probable que se produzcan disrupciones laborales. Al hablar sobre el estudio que utiliza el Índice Iceberg, Prasanna Balaprakash, directora de ORNL y codirectora de la investigación, dijo: “Básicamente, estamos creando un gemelo digital para el mercado laboral de EE UU ” ORNL es un centro de investigación del Departamento de Energía en el este de Tennessee, hogar de la supercomputadora Frontier, que impulsa muchos esfuerzos de modelado a gran escala. Cómo el Índice Iceberg calculó la cantidad de empleos que la IA ya puede reemplazar en Estados Unidos, el índice realiza experimentos a nivel de población, mostrando cómo la IA cambia las tareas, las habilidades y los flujos laborales antes de que esos cambios aparezcan en la economía real, dijo Balaprakash.

El índice considera a 151 millones de trabajadores como agentes individuales, cada uno identificado con habilidades, tareas, ocupación y ubicación. Mapea más de 32.000 habilidades en 923 ocupaciones en 3.000 condados y mide dónde los sistemas de IA actuales ya pueden realizar dichas habilidades. Los investigadores descubrieron que la parte visible de los despidos y los cambios de roles en tecnología, informática y tecnologías de la información representa tan solo el 2,2 % de la exposición salarial total, o aproximadamente 211 000 millones de dólares. Debajo de la superficie se encuentra la exposición total: 1,2 billones de dólares en salarios, incluyendo funciones rutinarias en recursos humanos, logística, finanzas y administración de oficinas. Sin embargo, es importante señalar que el índice no es una herramienta de predicción sobre cuándo o dónde se perderán empleos. En cambio, ofrece a los responsables políticos una forma estructurada de explorar diferentes escenarios antes de invertir dinero real y promulgar leyes. Los investigadores colaboraron con Tennessee, Carolina del Norte y Utah, quienes ayudaron a validar el modelo utilizando sus propios datos laborales. Tennessee citó el Índice Iceberg en su Plan de Acción para la Fuerza Laboral con IA, publicado este mes. Utah también está preparando un informe similar. El senador estatal de Carolina del Norte, DeAndrea Salvador, dijo que la capacidad de profundizar en los detalles locales es útil. "Uno de los datos que se pueden analizar son los datos específicos del condado para, básicamente, determinar, dentro de un determinado bloque censal, las habilidades que se están desarrollando actualmente y compararlas con la probabilidad de que se automaticen o mejoren, y qué podría significar eso en términos de los cambios en el PIB del estado en esa área, pero también en el empleo", dijo Salvador. El Índice Iceberg incluso muestra las ocupaciones expuestas distribuidas en los 50 estados, incluidas las regiones del interior y rurales. "El Proyecto Iceberg permite a los responsables de las políticas y a los líderes empresariales identificar los puntos críticos de exposición, priorizar las inversiones en formación e infraestructura y probar intervenciones antes de comprometer miles de millones en su implementación", concluye el informe.