Reconocen en AIMO automatización para mejorar competitividad

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Tijuana, Baja California, mayo 3.- La industria de Tijuana comienza a acelerar su transición hacia la adopción de tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial, automatización y análisis de datos, con el objetivo de mejorar su competitividad en un entorno económico cada vez más exigente. Así lo reconoció Alberto Famanía, CEO de HF Consulting, quien estuvo como invitado en la reunión mensual de la Asociación de Industriales de la Mesa de Otay (AIMO), en la que se abordó el tema "Innovando con tecnologías emergentes". Durante su ponencia, el experto explicó que la implementación de inteligencia artificial va más allá de la adquisición de software, ya que implica un cambio integral dentro de las organizaciones. "La mayoría piensa que implementar inteligencia artificial es comprar una herramienta, pero en realidad requiere tres elementos: la tecnología adecuada, el liderazgo correcto y una cultura organizacional que permita adoptarla, sólo así se puede avanzar hacia la optimización, automatización y una gobernanza basada en datos", anotó. El expositor destacó que las empresas ya muestran mayor interés en adoptar estas soluciones, al reconocer que quienes logren implementarlas correctamente tendrán una ventaja competitiva significativa en el mercado. Por su parte, José Luis Contreras Valenzuela, presidente de AIMO, subrayó que la región debe avanzar hacia un modelo industrial basado en la generación de conocimiento y no sólo en la manufactura tradicional. "Debemos dar un brinco de la manufactura simple al desarrollo tecnológico, dejar de ser únicamente ensambladores y convertirnos en generadores de innovación,", afirmó. Aunque no lo reconoció el líder maquilador, la nueva realidad de la automatización en el sector se está reflejando en la histórica baja en la cifra de ocupados en las maquiladoras de Tijuana, impulsado, sí, por el cambio tecnológico, pero también por los altos costos del personal y la pérdida de competitividad cambiaria del dólar frente al peso.