Por Nela Richardson, Ph.D. Imagine una economía que, durante décadas, no creció. Un nivel de vida que nunca mejoró. Riqueza y dinero que permanecieron latentes. En nuestra era moderna, el concepto de crecimiento sostenido se considera común. Pero en los anales de la experiencia humana, el progreso económico es inusual. La norma ha sido la falta de crecimiento sostenido o aceleración. La semana pasada, el Premio Nobel de Economía fue otorgado a tres galardonados por su trabajo sobre el crecimiento económico impulsado por la innovación, incluido el avance mediante la destrucción creativa . La destrucción creativa es el proceso de abandonar protocolos, normas y doctrinas establecidas, trastocar las estructuras legales y desmantelar ideas y negocios en beneficio de la innovación. Para que la innovación prospere, según la teoría del Nobel, las empresas que fomentan la innovación eventualmente reemplazarán a las que no lo hacen. El concepto de destrucción creativa existe desde hace décadas, pero ha adquirido un nuevo significado con los recientes avances en inteligencia artificial . La IA generativa promete ser una de las tecnologías con mayor impacto económico en la historia de la humanidad. Al permitir aplicaciones regenerativas, puede impulsar aún más la creación e innovación tecnológica, impulsando continuamente la productividad y los nuevos avances. Las derivaciones de la IA generativa, como la visión artificial, el aprendizaje automático y el procesamiento de lenguaje complejo, generarán sus propias tecnologías y avances. Pero la teoría económica sostiene que el potencial creativo de la IA no puede darse sin disrupción y destrucción. La transformación no se trata solo del "qué" de la IA; el "cómo" marcará la diferencia. La sociedad necesitará reestructurar leyes, regulaciones y normas para dar cabida a la transformación de la IA. El entorno laboral se verá obligado a adaptarse a la demanda de nuevas habilidades y a la constante evolución de las tareas y responsabilidades laborales. Las economías tendrán que adaptarse a las enormes necesidades energéticas de las tecnologías basadas en datos. La pregunta es ¿cómo? En lo que respecta al lugar de trabajo, el último número de Today at Work de ADP Research analiza lo que podría ser necesario antes de que la IA pueda echar raíces y mejorar la productividad. En nuestro artículo de portada, demostramos que el uso frecuente de IA en el trabajo aumenta el compromiso y la motivación de los trabajadores. Sin embargo, estos mismos usuarios habituales de IA también reportan sentirse desconectados y menos productivos. Estos hallazgos son consistentes con la teoría de la destrucción creativa y su visión de que las nuevas tecnologías en el lugar de trabajo requieren la eliminación de las antiguas formas de trabajo. Para mis colegas de RR. HH., eso significa que es hora de desempolvar sus manuales de gestión del cambio de la pandemia y reequiparlos para el auge de la IA que se avecina. Una vez más, están en la primera línea del cambio, pero las transiciones de personal, el desarrollo de habilidades y la reestructuración de tareas serán sus nuevas consignas. Mi opinión Aún estamos en las primeras etapas del juego de la IA. A pesar de todo su potencial, la tecnología aún no es omnipresente en el trabajo. Seguimos realizando trabajos de conocimiento utilizando computadoras, teléfonos, libros e incluso papel. Los vehículos autónomos y los robots están avanzando a pasos agigantados, pero siguen limitados por el entorno físico. La demanda masiva de datos está desafiando nuestra infraestructura y protocolos energéticos. Aun así, hemos entrado en un ciclo de innovación que podría ser el más trascendental de la historia de la humanidad. Quizás nos centremos en los extraordinarios nuevos actos creativos de la IA, pero es la destrucción —de las antiguas formas de trabajar, pensar y relacionarse— lo que hará que la tecnología sea verdaderamente transformadora.