Por Kate Samaje y Rodney Zemmel Estar atento al origen del valor sigue siendo el nombre del juego. Si quisieras reducir el año 2023 a un solo concepto, tendría que ser IA generativa (gen AI). Pocos de nosotros podemos recordar una tecnología que se ha extendido por la comunidad empresarial con tanta velocidad e impacto. Apenas pasa un día sin que una novedad llegue a los titulares. Si bien todavía está plagada de advertencias e incógnitas, la IA generacional puede tener un profundo impacto en la forma en que vivimos y trabajamos. Pero el entusiasmo en torno a la IA de generación corre el peligro de distraer a los líderes empresariales de otros imperativos empresariales fundamentales y de la importancia de reconfigurar sus empresas . Por esta razón, pensamos que podría resultar útil echar un vistazo rápido a diez ideas subyacentes que tal vez no dominen los titulares pero que están dando forma al panorama empresarial moderno. Algunas de estas ideas representan cambios significativos, como la importancia de diseñar el negocio para que todo pueda probarse, o cómo pensar en una fuerza laboral donde todos tengan su propio “copiloto” de IA de generación. Otros, como mantener un fuerte enfoque en el valor, se relacionan con los fundamentos del negocio que a menudo se pasan por alto bajo el estrés de las demandas diarias y el revuelo tecnológico. Diez ideas 1. Los constructores se están comiendo el mundo Todos estamos familiarizados con la idea de Marc Andreessen, a la que se hace referencia con frecuencia: "El software se está comiendo el mundo". Si bien esto es tan cierto como siempre, el enfoque más importante para los líderes empresariales es qué tan bien pueden usar ese software para construir cosas, desde negocios hasta productos digitales. El costo de crear nuevos productos y servicios digitales seguirá bajando, mientras que las herramientas disponibles serán más fáciles de usar, lo que abrirá la puerta a muchos más ciudadanos constructores y hará que el proceso de construcción sea más rápido y económico. Escalar seguirá siendo un desafío que requerirá un enfoque específico (consulte la Idea n.° 2), pero las empresas que aprendan a construir, probar y adaptarse rápidamente estarán en la mejor posición para crear valor. Esto es especialmente cierto a medida que la IA continúa avanzando y los costos de la innovación basada en tecnología disminuyen, lo que desafiará no solo a las empresas sino también a los modelos de negocio. 2. Los innovadores dominan los titulares, pero los escaladores dominan los mercados Vea si esto le suena familiar: una nueva y emocionante tecnología aparece en escena, y una loca lucha da como resultado muchos experimentos y algunos desarrollos prometedores que a menudo se topan con vientos en contra, no logran escalar y se agotan. La generación de IA podría convertirse en la última víctima de este patrón. Nuestra opinión, poco científica pero plausible, es que los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) que sustentan la IA de generación representan solo alrededor del 15 por ciento del esfuerzo de escalamiento, pero actualmente ocupan el 85 por ciento del tiempo aire. Es fundamental recordar que para obtener todo el valor potencial de la tecnología es necesario que las empresas puedan escalarla. Lograr escala no solo surge de desarrollar una gama de capacidades de soporte (ver más sobre esto en la Idea #3), sino también de centrarse en los procesos y mecanismos específicos que permiten la escala desde el inicio de cualquier proyecto, ya sea aprovechar una tecnología o lanzar un proyecto. nuevo negocio. Si bien aún persiste la pregunta de si las empresas emergentes (sin las trabas de sistemas heredados y con acceso a LLM y tecnologías en la nube) tienen ventaja sobre las empresas heredadas en lo que respecta a la escala, incluso ellas deben estar atentas a la creación de capacidades que permitan la escala. Los directores ejecutivos exitosos sienten tanta pasión por la escala como por la estrategia. 3. Los líderes dominan la 'ley más' digital del valor compuesto Todos hemos oído hablar de la “ley de Moore”: el número de transistores en un circuito integrado (CI) se duplica aproximadamente cada dos años. Existe una tendencia similar en juego cuando se trata de lo digital y la IA en términos de ventaja compuesta: la llamamos la "ley Más". La distancia entre los líderes digitales y de IA y sus competidores de la industria está creciendo. Un conjunto de empresas líderes no sólo han descubierto cómo aprovechar lo digital y la inteligencia artificial para generar valor, sino también cómo hacerlo más rápido y aumentar la distancia entre ellas y otros actores. Esto sucede porque lo digital y la IA, bien implementados, combinan ventajas competitivas. Estos líderes saben que no se trata de crear un caso de uso “mágico”. En cambio, se trata de tener cientos de soluciones impulsadas por la tecnología trabajando juntas para crear excelentes experiencias para clientes y empleados, reducir el costo unitario y generar valor. Esto es difícil de hacer, pero también difícil de copiar. Vemos claramente en nuestra investigación bancaria que los líderes digitales fueron mucho mejores a la hora de integrar lo digital y la IA en todo el panorama de los recorridos de los clientes. Esto redujo los puntos de fricción, lo que aumentó su ventaja en las ventas en línea sobre los rezagados digitales y redujo sus costos de servicio. Estos efectos contribuyeron a su ventaja en pérdidas y ganancias (P&L) y permitieron múltiples expansiones, lo que resultó en un rendimiento superior significativo de TSR. 4. Los líderes digitales y de IA deben transformarse para siempre Lo digital se ha filtrado en casi todos los aspectos de nuestras vidas impulsado por la confluencia de nuevas tecnologías (nube, IA), nuevos paradigmas arquitectónicos (microservicios, API) y nuevas formas de crear software (ágil, DevSecOps). Mientras la tecnología siga evolucionando, su negocio deberá evolucionar. Por eso es importante pensar en la transformación digital y de IA como algo que vas a hacer durante el resto de tu carrera y no como un destino final. Una transformación digital y de IA es un viaje para aumentar continuamente su competitividad posicionando su negocio para incorporar nuevas tecnologías rápidamente. Con la creciente importancia de la tecnología, las distinciones entre líderes empresariales y líderes tecnológicos seguirán difuminándose. Todo alto directivo necesitará saber cómo sacar el máximo partido a la tecnología en su área de negocio. 5. Si el conocimiento es poder, los datos son conocimiento Durante mucho tiempo ha estado de moda hablar de la “economía del conocimiento” como algo distinto de la economía en general, pero la realidad es que todas las empresas están en el negocio del conocimiento y cada trabajador se está convirtiendo en un trabajador del conocimiento. Esto es cada vez más evidente a medida que cada trabajador dispone de capacidades avanzadas de IA y herramientas y técnicas mejoradas. La medida en que las empresas aprovechen su dividendo de conocimiento dependerá de qué tan bien aprovechen sus datos. Es justo decir que ninguna empresa puede tener una IA o una estrategia comercial sin tener una estrategia de datos. Esto se debe a que sin datos buenos y limpios a los que se pueda acceder de manera fácil (y responsable) en toda la empresa, será imposible generar valor comercial, operativo y de IA. 6. Una fuerza laboral con 'superpoderes' de IA de generación necesita un avance humano La generación de IA comenzó como una tecnología de copiloto y puede evolucionar hasta convertirse en un piloto automatizado para algunas tareas. Básicamente, esto significa que todos tendrán un cinturón de superpoderes de IA, creando una fuerza laboral de “supertrabajadores”. Los avances tecnológicos han aumentado la productividad y han creado más y más trabajo diferente para los humanos. Por esta razón, las empresas deben cambiar su enfoque hacia los avances humanos en el aprendizaje, la recapacitación, la mejora de las habilidades y la gestión profesional para permitir que su fuerza laboral aproveche mejor la IA de generación y otras tecnologías. Las ganancias en productividad no se distribuirán uniformemente y dependerán de la complejidad de las tareas y de la madurez del copiloto de la IA. Más importante será comprender qué habilidades necesitan los humanos para adaptarse y aprovechar las capacidades de su copiloto. La generación de IA creará el lenguaje natural, por ejemplo, la nueva interfaz de usuario, lo que requerirá que las personas aprendan a hablar de manera diferente con las máquinas. 7. Toda empresa se convertirá en un 'negocio neuronal' La velocidad y la innovación vendrán de pequeños equipos liderados por ingenieros con suficiente autonomía y pautas claras para la toma de decisiones. La mayoría de nosotros reconoceremos esto como una descripción de ágil. Si bien muchos pueden estar cansados ​​de este término tan usado, su importancia es fundamental para la capacidad de una empresa de escalar la innovación (consulte la Idea n.° 2). A medida que los límites de la metodología ágil se expanden en una organización, ésta deberá funcionar como una red neuronal que conecte pequeños equipos en sus bordes para permitir la velocidad que las empresas necesitan para crecer y adaptarse. 8. La TI como servicio es la próxima generación de su función tecnológica Para permitir un negocio atomizado, las empresas necesitan que su equipo de tecnología opere más como una función de servicio. La innovación digital distribuida es el estado final de una empresa reconfigurada en la que los equipos tecnológicos pueden desarrollar soluciones digitales y de inteligencia artificial para mejorar la experiencia del cliente y reducir los costos unitarios. Con el tiempo, la tecnología se integrará en cada producto y función, y las funciones de TI centralizadas “heredadas” se automatizarán masivamente y se entregarán como servicios proporcionados en la nube. La TI no puede soportar este tipo de entorno de innovación distribuida apegándose a su papel tradicional como entidad controladora que gestiona la tecnología desde el centro. El valor ahora provendrá de la capacidad de TI para permitir la innovación al pasar de la protección de los grandes activos tecnológicos al suministro de pequeños bloques de código. Las API serán la principal forma en que las empresas expongan sus capacidades digitales. Se integrarán en “superaplicaciones” unidas con generadores de código de tipo IA para una mejor funcionalidad del usuario. 9. El nombre del juego es el mismo: Valor Esto puede sonar como negocios básicos, pero es sorprendente la frecuencia con la que las empresas lo pierden de vista: el objetivo de lo digital, la IA y la tecnología no es mejorar en lo digital, la IA y la tecnología; está construyendo valor. Una razón importante para no alcanzar los objetivos financieros en una transformación digital y de IA es no establecer los objetivos correctamente desde el principio. Con demasiada frecuencia, las empresas buscan ganancias marginales, pero eso limita el pensamiento, y el pensamiento pequeño conduce a resultados pequeños. Nuestra regla general es que una hoja de ruta digital sólida debería generar una mejora del EBITDA del 20 por ciento o más. 10. Las mejores empresas serán las mejores probadoras. Si se cree que el cambio seguirá acelerándose (y probablemente todos podamos imaginar a los cientos de emprendedores preparando nuevos negocios en sus garajes en este momento), la adaptabilidad se convertirá en uno de los atributos más importantes de una empresa moderna. Eso significa poder probar más, probar más barato y probar más rápido. Las capacidades para hacerlo están aquí y están creciendo: IA generada para impulsar la productividad, automatización para acelerar el ritmo y la escala a través de MLOps, herramientas de software que son más fáciles de usar, capacidades de gemelos digitales más sofisticadas y un número cada vez mayor de desarrolladores de software que ingresan al mercado. mercado. Estos desarrollos cambiarán la estrategia (puede probar rápidamente la demanda del mercado de una solución), las operaciones (puede probar los modelos operativos y las configuraciones) y el diseño (puede construir e iterar rápidamente en millones de versiones de una solución antes de construirla). En algunos casos, como la construcción de redes de telecomunicaciones en vivo, entrenar la IA será difícil o imposible sin un gemelo digital . Reporte completo en https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/ten-unsung-digital-and-ai-ideas-shaping-business#/ ****Kate Smaje es socia principal de la oficina de McKinsey en Londres y Rodney Zemmel es socio principal de la oficina de Nueva York.