Por Ezgi Canpola y Taly Rahim En mayo de 2023, un equipo del Banco Mundial visitó Secunda, una ciudad sudafricana definida por la singular instalación comercial de conversión de carbón a líquido de Sasol, para participar en un taller sobre la transición verde justa en la región rica en carbón de Mpumalanga. Durante el taller, diversas voces de líderes comunitarios y expertos globales discutieron los monumentales desafíos de una transición verde, una conversación que resonó mucho más allá de las fronteras de esta pequeña ciudad. En estas discusiones, una cosa quedó muy clara: esta transición es más que un simple cambio tecnológico del carbón a fuentes de energía verdes. Es una narrativa profundamente arraigada en historias humanas, que involucran medios de vida, comunidades y una generación entera en una coyuntura histórica. ¿Y no nos encontramos en una encrucijada similar con la Inteligencia Artificial (IA)? Al igual que el cambio climático, la IA representa otro cambio importante que debemos afrontar de forma colaborativa. Estos dos cambios juntos redefinirán nuestro mundo de maneras que apenas estamos empezando a comprender. Nuestra experiencia en el abordaje de la transición climática ofrece conocimientos cruciales para el debate en curso sobre la gobernanza de la IA. Los principios clave de justicia (distributiva, procesal y de reconocimiento) que guían la acción climática también se aplican a la transición a la IA. ¿Cómo podemos hacer que la transición a la IA sea justa e inclusiva? Abordar el cambio climático no se trata sólo de tecnología o finanzas; se trata fundamentalmente de personas . Por ejemplo, en Sudáfrica, las comunidades que dependen del carbón están preocupadas por su futuro, ante cambios sin precedentes en sus medios de vida y su cohesión social. Aquí hay tres maneras en que podemos garantizar que todos estén incluidos: 1. Empoderar a través de la formación y la capacitación La implementación de una estrategia proactiva para la diversificación económica, junto con apoyo a los medios de vida y capacitación en habilidades, puede transformar los desafíos en oportunidades, particularmente si las comunidades están dirigiendo este cambio. Esto es lo que llamamos “justicia distributiva”: convertir las desventajas de los cambios importantes en nuevas oportunidades para quienes corren el mayor riesgo de perder. Un principio similar también podría aplicarse a la inteligencia artificial. Goldman Sachs advierte que las herramientas de inteligencia artificial, como ChatGPT, podrían reemplazar casi una quinta parte de los empleos en todo el mundo. Durante ciclos anteriores de autonomía, los trabajadores manuales perdieron sus empleos. Ahora, los trabajadores administrativos, en particular las mujeres , son vulnerables, ya que la IA sobresale en tareas cognitivas , fundamentales para el trabajo de oficina. Siguiendo un modelo de justicia distributiva, se podría capacitar a los empleados para gestionar sistemas de inteligencia artificial, aumentando así su productividad. Un estudio reciente con Boston Consulting Group mostró que los consultores que utilizan IA completaron un 12,2% más de tareas, un 25,1% más rápido y con resultados de calidad un 40% más altos que aquellos sin IA. El estudio también destacó la IA como un nivelador de habilidades, y los consultores con la puntuación inicial más baja experimentaron un aumento de rendimiento del 43 % al utilizarla. Actualmente, se estima que solo 1 de cada 8 trabajadores en todo el mundo tiene las habilidades verdes necesarias , a pesar de que el sector empleará a más de 67 millones en 2022 , y el 90% de las mujeres carecen de estas habilidades. Los esfuerzos de colaboración de gobiernos, industrias e instituciones educativas son esenciales para cerrar esta brecha. Abordar el desarrollo de habilidades en IA es clave para la justicia distributiva. Programas como la Iniciativa de Habilidades de IA de Microsoft están brindando capacitación vital en IA a poblaciones diversas, y la educación mejorada con IA puede democratizar el aprendizaje de alto nivel, mitigar la fuga de cerebros e impulsar los mercados de talentos en las economías en desarrollo. 2. Garantizar la inclusión escuchando todas las voces Esto es lo que pudimos presenciar en Secunda y, en términos más generales, trabajamos para garantizar que las comunidades sean escuchadas y formen parte del diseño de soluciones climáticas como infraestructura resiliente al clima o extracción de minerales verdes. Además, las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático pueden impulsar la participación ciudadana al basar las intervenciones climáticas en experiencias comunitarias, y su uso en el financiamiento climático dirige fondos a proyectos impactantes, garantizando la transparencia y la rendición de cuentas "verde" . En la transición de la IA que afecta el empleo, la atención médica y la educación, es esencial incluir voces diversas en la gobernanza para garantizar amplios beneficios. La inclusión en la IA también implica mejorar la participación y la competencia de la comunidad para salvaguardar la confianza y la integridad de la información , vitales en áreas como la justicia climática. 3. Defender la dignidad y la equidad de las comunidades marginadas Respetar los derechos y valores de diversos grupos sociales también es crucial en las "transiciones justas", tanto climáticas como de IA. Esto resalta la dignidad de cada individuo y aborda los desafíos únicos que enfrentan las comunidades marginadas, y es precisamente en lo que nos enfocamos en nuestro trabajo sobre las dimensiones sociales del cambio climático . Destacamos cómo los impactos climáticos afectan desproporcionadamente a las mujeres y a los grupos marginados como los pueblos indígenas , profundizando aún más las desigualdades sociales. Al enfatizar la importancia de la participación comunitaria, abogamos por aprovechar el conocimiento local para codiseñar soluciones efectivas y personalizadas para la mitigación y adaptación al clima. Los investigadores han descubierto casos en los que la IA perpetúa el sesgo algorítmico, como errores de reconocimiento facial en ciertos grupos raciales y étnicos y herramientas de IA para la selección de currículums que muestran discriminación de género debido a datos de entrenamiento dominados por hombres. Para abordar estas cuestiones es necesario aplicar principios de justicia de reconocimiento. Hacia un futuro justo y sostenible en la era de la IA Es crucial que nuestros avances tecnológicos no solo defiendan los principios de justicia, sino que también prioricen la sostenibilidad ambiental, abordando los impactos ecológicos del aumento de la informática, esencial para la expansión de la IA . Seguimos aprendiendo valiosas lecciones de nuestro viaje hacia un planeta más habitable. Ahora, mientras abrazamos la revolución de la IA, apliquemos las lecciones relevantes. En este nuevo mundo de prácticas ecológicas e inteligencia artificial, juntos podemos fomentar un entorno en el que todos prosperemos colectivamente, unidos por principios de justicia y equidad. Imagen: Starmarpro/Adobe Stock (Generada con IA)