Por Diane Coyle Desde que OpenAI (Inteligencia artificial) lanzó su chatbot ChatGPT el año pasado, un número creciente de analistas ha estado prediciendo que la inteligencia artificial generativa desplazará a millones de trabajadores y causará una agitación económica generalizada. Pero, ¿cómo afectará exactamente la IA generativa a la economía global? Estimaciones recientes proporcionan una indicación de la perturbación que se avecina en el mercado laboral. Los economistas de Goldman Sachs, por ejemplo, anticipan que hasta 300 millones de puestos de trabajo a tiempo completo podrían automatizarse como resultado de los últimos avances en IA y que dos tercios de los trabajadores en Europa y Estados Unidos podrían estar expuestos a la automatización basada en IA. . Un documento de trabajo realizado por investigadores de OpenAI encuentra que aproximadamente el 80 por ciento de la fuerza laboral de EE. UU. podría ver al menos algunas de sus tareas automatizadas mediante la introducción de modelos de lenguaje grandes como ChatGPT. Y algunos bufetes de abogados y especialistas en marketing ya han comenzado a utilizar herramientas de IA generativa. Pero aún no está claro si la nueva IA mejorará la productividad de los empleados existentes al quitarles las tareas rutinarias o simplemente hará que los trabajadores sean tecnológicamente redundantes. Sin duda, muchos trabajadores administrativos estarían encantados si las herramientas de IA pudieran realizar tareas aburridas, como llevar actas durante las reuniones, responder consultas de rutina o presentar declaraciones de gastos. Pero muchos creen, como argumentaron recientemente Daron Acemoğlu y Simon Johnson , que la actual carrera armamentista de IA generativa está orientada a reducir los costos al reemplazar a los trabajadores con algoritmos, en lugar de aprovechar el poder de estas tecnologías para aumentar el trabajo humano. Prestando atención a las lecciones Sin embargo, otra posibilidad es que la mayoría de las empresas tarden en adoptar esta poderosa tecnología debido a la falta de habilidades y conocimientos. Esto tampoco es necesariamente tranquilizador. Si bien las nuevas tecnologías a menudo perturban los medios de vida y las industrias, también podrían generar el crecimiento de la productividad necesario para impulsar los ingresos y los niveles de vida. Después de casi dos décadas de crecimiento de la productividad extremadamente lento en la mayoría de las economías avanzadas, la IA generativa surgió justo cuando la necesitábamos. Pero para garantizar que brinde beneficios ampliamente compartidos, debemos prestar atención a las lecciones de la ola anterior de innovación digital. En los últimos 20 años, innovaciones como los teléfonos inteligentes y tecnologías de comunicación como las redes inalámbricas 4G y 5G han transformado la vida cotidiana, dando lugar a nuevos sectores y modelos de negocio. A partir de 2021, el estadounidense promedio pasó aproximadamente ocho horas al día en línea, más del doble que la cifra de 2011. Las industrias de la computación en la nube y el comercio electrónico han crecido rápidamente, lo que refleja un mercado laboral en el que las habilidades digitales son cada vez más un requisito previo para conseguir un trabajo bien remunerado. Sin embargo, a pesar de estos avances tecnológicos, el crecimiento de la productividad ha sido pésimo desde mediados de la década de 2000. ¿Qué explica este rompecabezas económico? Si bien es posible que las tecnologías digitales simplemente no sean muy productivas, su adopción generalizada sugiere lo contrario. Una explicación más plausible es que se necesita tiempo para descubrir la mejor manera de utilizar las nuevas tecnologías. Como resultado, solo una pequeña minoría de empresas en los EE. UU. o el Reino Unido , por ejemplo, han podido usar herramientas digitales para aumentar su productividad y salir adelante. En su libro de 2022 The New Goliaths , James Bessen de la Universidad de Boston explora por qué las empresas tienen problemas para adaptarse a las tecnologías digitales. La complejidad del software avanzado, argumenta, confiere una ventaja a las empresas más grandes y tecnológicamente más sofisticadas, porque solo ellas tienen los recursos y los conocimientos necesarios para adoptar tales herramientas y beneficiarse de ellas. Verdadero potencial Dada la potencia informática masiva (y costosa) necesaria para usar y mantener las herramientas de IA generativa, parece inevitable que esta nueva tecnología siga un camino similar. Si un puñado de empresas dominantes utilizan algoritmos de aprendizaje profundo como GPT-4 de OpenAI para crear nuevos servicios y productos, podrían mejorar su poder de mercado y erigir barreras de entrada insuperables. Pero el verdadero potencial de estas nuevas tecnologías va más allá de su capacidad para permitir que unas pocas empresas sean más eficientes o desarrollen nuevos productos. Para proporcionar ganancias de productividad generalizadas y crear valor real, los modelos de IA generativa deben cambiar la forma en que producimos las cosas. Después de todo, los auges de productividad más sostenidos de los últimos 200 años han sido el resultado de nuevas tecnologías que remodelaron y reconfiguraron nuestros sistemas económicos. Considere, por ejemplo, cómo la introducción de piezas intercambiables revolucionó la fabricación en el siglo XIX o cómo la línea de montaje de Henry Ford amplió la división del trabajo dentro de la fábrica a principios del siglo XX. En la década de 1980, la revolución del justo a tiempo redujo la necesidad de inventarios masivos y durante la década de 2000, la globalización de las cadenas de suministro permitió una mayor especialización. Estas innovaciones de procesos, posibles gracias a la aparición de nuevas tecnologías de la energía y la comunicación, impulsaron el crecimiento económico al cambiar no solo lo que producían las empresas, sino también cómo producían. Antes de que la utilidad a largo plazo de la IA generativa pueda hacerse evidente, la exageración y el pánico deben disminuir. Cualesquiera que sean sus deficiencias, su introducción claramente representa un salto tecnológico asombroso. Para asegurarnos de que nos beneficie a todos como trabajadores, consumidores y empresarios, debemos proporcionar a todas las empresas acceso a estas herramientas revolucionarias, en lugar de entregar la llave de la próxima gran transformación económica a unos pocos titulares importantes y esperar que no cierren. fuera todos los demás. ***Profesora en la Universidad de Cambridge